Neosurf: Metode Pembayaran Alternatif – Berbagi data sekarang lebih dari sekadar alat KYC

| | 0 Comments

Mengambil pelajaran dari pengalaman di sektor keuangan arus utama, model Neosurf menekankan bahwa membangun bank data yang matang dari perilaku pengguna memungkinkan mitra bisnis perjudian untuk mengelola operasi mereka jauh lebih ketat daripada di masa lalu. Secara historis, data telah diambil dari bank dan pemroses untuk dianalisis oleh penyedia layanan, tetapi dengan sedikit masukan dari pembelajaran yang dapat ditambahkan APM, baik dari penggunaan dompet atau voucher.

Data yang dapat mengidentifikasi dan menandai penyalahgunaan bonus, dan yang dapat memilih tren tidak biasa yang mungkin mengindikasikan penggunaan penipuan, hanyalah dua dari ekstensi yang dapat disediakan oleh APM yang mapan; di luar analisis dasar ‘Kenali Pelanggan Anda’. Mengidentifikasi dompet digital di mana perilaku kasar terbukti dan dapat diatasi memungkinkan operator untuk mengoptimalkan penggunaan layanan yang diinginkan dengan percaya diri. Untuk mencapai tingkat kepercayaan yang baik, data dompet digital perlu dibagikan secara terbuka dan diintegrasikan ke dalam laporan manajemen akun.

Data yang belum matang memiliki nilai yang terbatas, tetapi data yang sangat matang dapat digunakan dalam empat cara berbeda:

  • Untuk menginformasikan peningkatan proposisi klien
  • Untuk menunjukkan aktivitas penipuan dan analisis KYC yang merugikan
  • Untuk mengidentifikasi dan memblokir penyalahgunaan bonus
  • Tambahkan wawasan tentang peluang promosi dan strategi komunikasi

Ironi dari menyediakan data penipuan dan penyalahgunaan bonus terbaik di kelasnya adalah bahwa secara anekdot sering diterjemahkan ke dalam skor kepercayaan yang buruk di situs pengukuran kepercayaan publik, karena tidak ada kemampuan penyaringan grosir di situs kepercayaan untuk mengecualikan skor dan komentar yang diposting oleh penipuan dan penyalahguna skema bonus; mereka yang menderita di tangan indikator data. APM dengan skor kepercayaan yang lebih rendah mungkin justru menjadi yang menyediakan industri dengan standar layanan terbaik, dan ini memang gambaran yang muncul ketika data survei kepuasan klien yang dikumpulkan secara internal disertakan.

Tidak ada penyedia skema pembayaran, baik arus utama yang mapan, atau alternatif, yang akan membagikan algoritme ruang belakang mereka secara rinci, karena ini akan merusak integritas proses, tetapi beberapa lebih transparan daripada yang lain dalam membuat kebajikan keterbukaan pada data yang mereka kumpulkan dan mengapa .

Ada campuran pengumpulan data faktual dan perilaku, data faktual digunakan pada awalnya untuk memenuhi persyaratan peraturan KYC, dengan data perilaku lebih diposisikan pada analisis cerdas; yang mana volume dan kedalaman titik data matang akan menentukan nilai output.

Elemen data faktual memeriksa aspek yang dapat diprediksi seperti alamat, riwayat kredit, dan sejenisnya; tetapi interpretasi data perilakulah yang memiliki relevansi khusus dengan operator.

Data perilaku diambil dari:

  • Waktu proses pendaftaran
  • Pola waktu di setiap langkah pendaftaran akun
  • Metadata dalam gambar yang dikirim sebagai bukti identifikasi dibandingkan dengan data yang diunggah lainnya
  • Format teknologi POA-POI (untuk memperluas)
  • Pola dan frekuensi nilai pemuatan, dengan parameter volume dan kecepatan
  • Pola permainan
  • Perilaku pembelanjaan sepanjang waktu, lintas nilai, dan pembelanjaan pedagang di

Dengan menggambar elemen-elemen ini dan menggabungkan output, pola muncul untuk menunjukkan:

  • Indikator Volume Nilai Kecepatan untuk menemukan penipuan dan membuat tindakan yang harus diambil
  • Prediksi perilaku yang memicu tindakan positif dan preventif
    • Perilaku pemain menunjukkan pola penggunaan reguler yang jelas di berbagai situs pada waktu yang berbeda, dan tergantung pada kemenangan dan penawaran mereka beralih operator
    • Perilaku yang dapat dikenali sebagai penipuan/kegiatan kriminal dan dapat dihentikan secara real-time
    • Perilaku orientasi dan penggunaan dokumen/jenis yang mengindikasikan potensi risiko kriminal/penipuan dan langkah-langkah yang dibuat untuk menghentikan, meningkatkan persyaratan risiko
  • Pola perilaku yang disesuaikan dengan pengaruh eksternal: cuaca, peristiwa musiman, dan gangguan. Covid-19 adalah pengaruh yang jelas!

Dalam hal ini, blok dibuat, menghentikan sejumlah aktivitas. Tetapi yang lebih penting lagi, penggunaan data ditambahkan ke analisis untuk membangun wawasan. Wawasan ini kemudian dibagikan dengan operator tertentu sehingga bersama-sama rencana tindakan proaktif dapat dilakukan.

Ekstrak dari sistem yang sangat kompleks ini berbagi beberapa wawasan tentang proses tingkat tinggi dalam mencari konsistensi. Keluaran data dari ini dan tindakan mendalam lebih lanjut adalah pendekatan berkelanjutan untuk mencocokkan perilaku dengan pendaftaran yang sedang berlangsung berdasarkan geografi, waktu, nilai, dll. Penggunaan analisis adalah kunci secara internal, tetapi berbagi analisis bahkan lebih berharga untuk kemitraan dengan operator.

Komentator industri menekankan nilai penyediaan data yang matang dan berkualitas bagi operator. Tingkat kepuasan klien dengan proposisi layanan keseluruhan, menunjukkan data tren triwulanan berjalan di antara 95% dan 98%, menyoroti tidak hanya daya tanggap tim layanan pelanggan tetapi, yang sama pentingnya, kemampuan platform yang mendasari yang didorong oleh analitik data.

Undian mantap Data SGP 2020 – 2021. Promo besar lain-lain tampil dipandang dengan terpola melalui status yg kita lampirkan pada web tersebut, serta juga siap ditanyakan pada teknisi LiveChat support kami yang tersedia 24 jam On the internet buat mengservis seluruh kebutuhan antara tamu. Lanjut secepatnya join, dan ambil hadiah Undian serta Kasino Online terbaik yang terdapat di situs kita.